数据分析经理岗位职责
职责指的是一个人在某个职位上应该完成的任务、工作、职责等,以及与其职位相关的责任和义务。优秀的数据分析经理岗位职责是什么样的?下面给大家带来数据分析经理岗位职责,供大家参考。
数据分析经理岗位职责篇1
1、负责公司数据体系的建立、完善优化,建设公司数据相关机制和运转流程;
2、收集分析运营相关数据,预测销售趋势,合理预测每款每色需要补货数量;
3、制定季度合理的商品上市计划,确保店铺新品的及时上新;
4、根据商品生命周期理论对应季款进行分层,区分畅平滞销款式,判定调价及补单款式;
5、定期核对库存,减少商品超售的现象,降低公司损失;
6、负责ERP系统的完善、优化以及相关数据的分析;
7、协助仓库中心盘点,理清在途,生产中,已入库,质检中等个个环节的数据准确;
8、日常销售报表提供(日、周、月、季度);
9、关注商品尺码配比、颜色占比、可销售天数;为后期补货和分类做好数据源的准备;
10、竞品相关数据的收集与分析。
数据分析经理岗位职责篇2
职责:
1.整体公司各项业务的数据分析相关工作,构建业务分析体系,制定并固化常规数据报表;
2.熟悉数据驱动型产品开发模式,能通过将分析的方法和经验进行抽象和沉淀来搭建和优化数据分析流程机制,提高自动化数据基础能力,保证分析项目高效率运行;
3.定期输出专题分析报告,对业务问题进行深度挖掘分析,为公司决策、产品方向、运营策略提供具有价值的数据支持
4.和业务方形成良好的合作与互动.清楚简洁的把分析结果沟通给合作的业务方.和业务一起提升数据应用的能力.通过主动的分析帮助业务方发掘改进产品和业务的机会;
5.指导并培养团队成员专业成长,完善公司数据体系规划建设。
任职要求:
1.统计学、数学、经济学、计算机等相关专业背景;至少3年以上互联网数据运营或数据分析工作经验;管理过数据分析团队;
2.可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求,有BI或数据仓库相关经验;
3.具有数据建模经验,丰富的数据模型建立和数据化运营经验,能够搭建根据业务数据和场景需求的定制化数据模型;
4.非常好的产品和业务感觉.能够很好地把产品和业务问题转化成分析问题,同时也能够很好地把分析的结果转化成产品和业务决策;
5.良好的逻辑分析能力和文字表达能力,具备数据体系的规划,设计,建设,维护能力
6.非常强的跨团队合作能力和沟通能力;
数据分析经理岗位职责篇3
职责:
1、搭建门店运营数据分析体系,对核心指标进行多维分析并深挖运营机会点;
2、挖掘数据之间的内在关系、背后的市场方向、规律、短板,为业务决策提供依据;
3、为门店数据赋能,根据销售分析为门店提供有效工具和解决方案;
4、对门店运营中心的重大节假日、各时间段的促销活动进行分析并给予决策依据;
5、相关决策的数据支持和领导交付的其他临时工作事项。
任职资格:
1、本科及以上学历,数量经济、统计、金融类、市场营销等相关专业
2、5年以上工作经验,其中3年以上数据分析经理或者相关经营分析类岗位的经验;
3、熟悉数据分析方法,有较强的数据挖掘、分析能力,对市场有较强的敏感度;
4、有良好的沟通能力,工作负责,有团队协作精神。
数据分析经理岗位职责篇4
职责:
1、负责商品销售数据管理及分析解读,为公司订货、销售等提供数据支持;
2、负责区域内店铺的销售、商品数据实施跟踪,并制定标准和流程;
3、负责区域内店铺的日、周、季、年等报表制作,满足相关业务部门对销售数据的需求;
4、各类数据报表分析解读,发现问题及时反馈商品零售主管、经理或对接业务部门,以便快速调整市场及销售策略;
5、数据储备,保证及时输出及其准确性;
6、收集竞品数据,对竞争对手的产品及同类新产品进行定期数据监控,并形成为产品改进的建议;
【职位要求】
1、本科以上学历,数学、计算机科学相关专业优先;
2、具有4年以上互联网数据挖掘、分析经验,有网站分析、移动应用分析经验者优先;
3、有良好的SQL语句编写能力、以及良好的分析报告撰写能力,能制作专业分析报表;
4、良好的逻辑思维能力和数据洞察力,能够发现数据中有价值的信息;
5、有很强的学习能力和敬业精神,良好的沟通能力、良好的团队协作精神;
数据分析经理岗位职责篇5
职责:
1、负责管理数据团队,根据需求分解任务、指导成员开展工作,提升效能;
2、负责行业数据仓库体系、数据挖掘体系、数据安全体系等架构的搭建与优化;
3、对业务需求深入分析,负责提供准确的各类报表,为公司经营决策提供精准的数据指标;
4、建立数据分析模型,基于数据分析,对业务部门提出流程优化及建议。;
5、依据公司业务发展开展各项工作,对接各事业部总监及横向沟通协作。
任职要求:
1、本科或以上学历,计算机、统计学相关专业,3年以上电商行业数据分析相关工作经验,1年以上团队管理经验;
2、精通SQL,能基于业务需求,高效的进行查询,并能对数据库进行相应的表设计、优化,熟悉数据仓库系统;
3、精通python,熟悉pandas、matplotlib、seaborn、scikit-learn等常用包的使用,有实际应用经验;
4、熟悉常见机器学习算法,如逻辑回归、决策树、SVM等。
5、自驱力强,推动问题解决落地,具备较强的抗压能力。
数据分析经理岗位职责篇6
职责:
1、负责数据系统底层/应用层/分析层的数据服务,为产品方向、增长策略提供数据支持;
2、根据业务需求对用户行为分析系统/AB试验后台等数据产品优化,提高数据分析效率;
3、参与到整个需求调研、产品设计、文档编纂,开发跟进、功能测试、用户反馈、迭代优化环节;
4、服务对象除公司内部以外,还包括为外部合作公司提供商业产品级服务。
任职要求:
1、有研发和数据分析背景,能够使用SQL语言等数据提取工具;
2、参与数据体系或数据产品的搭建,有较好的需求抽象能力和产品设计能力;
3、对数据敏感,对数据问题定位和数据可视化有自己的认识;
4、执行力强,做事积极主动,能够独立思考与归纳总结;
5、优秀的组织协调,推进执行能力。
数据分析经理岗位职责篇7
职责:
1、负责平台业务功能模块的数据挖掘和验证;
2、根据运营业务需求,定义运营数据指标,并沟通技术实现;
3、每日监测并分析运营数据,为平台提供方向和思路调整;
4、负责运营数据分析日报、周报、月报和年报,运用数据对平台业务提出优化建议。
任职要求:
1、本科以上学历统计学、数学、计算机或相关专业;
2、五年以上电商领域数据运营或数据分析相关工作经验,具有数据统计及分析经验;
3、能够熟练使用统计分析相关软件,能独立就分析工作与各部门沟通,有跨境电商数据运营或外贸B2B运营经验优先考虑
4、熟练使用SQL和EXCEL,善于使用Excel制作图表;良好分析能力,独立撰写数据分析报告;
5、具有较强的逻辑思维能力和数据分析能力,对数据有较强的敏感度。
数据分析经理岗位职责篇8
职责:
1.数字化转型支持(+互联网);
2.数据分析管理工具;
3.销售数据管理与维护;
4.KA系统和门店分析追踪;
5.活动效率和ROI分析;
6.部门规划计划;部门制度建设;部门管理;
任职要求:
1.本科及其以上学历,经济学类、工商管理类、计算机类、数学类专业;
2.8年以上数据分析工作经历,2年以上带团队经历;
3.MSOffice办公软件应用熟练;掌握公司财务报表系统应用;
4.良好的团队合作、沟通和影响力、思维敏捷、应变能力与危机处理能力;
5.良好的数据分析能力,品牌/渠道营销活动费用效率和ROI分析能力。
数据分析经理岗位职责篇9
职责:
1,对品牌店铺的日常数据统计分析及报表总体负责;
2,向公司/部门负责人及项目负责人提供各类准确的运营数据及报表;
3,监测天猫及京东平台后端数据,为业务运营提供数据和决策支持;
4,对行业及竞争对手信息进行采集并评估分析,为店铺运营及策略制定提供参考意见;
5,制定数据模板及规范,建立数据分析模型以监测运营绩效;
6,通过数据分析发现问题,并提出改进建议;
7,协助项目负责人或品牌总监进行日常管理及横向沟通协作。
岗位要求:
1,本科及以上学历,计算机、统计学、数学、营销学、信息技术专业优先;
2,熟练运用Excel对大量数据进行分析,同时有其他数据分析处理工具(如:Access)经验者优先;
3,有良好的数据敏感度,具备运用数据信息识别业务问题并协调解决的能力;
4,有较强的责任心,耐心仔细,良好的沟通能力以及团队协作精神。
数据分析经理岗位职责篇10
职责:
1.定价规划:根据公司的产品定位、行业趋势、竞争分析、成本利润等方面,设计相关定价策略、模型与方法论;在公司定价流程框架下,对全球相关方(含渠道、直销以及公司各部门)提供定价方法论指导。
2.定价执行:根据定价流程,运用定价模型与方法论,对来自渠道、直销人员以及公司相关部门进行培训以及方法论的辅导,帮助相关方理解定价策略。通过定价流程的执行,使全球各市场与销售区域产品方面赢得同行业与战略的竞争优势。
3.定价控制:对制定的定价策略进行基于客户、市场、渠道等多维度等的聚类分析,优化定价模型、工具和方法论;提供基于公司经营与战略的定价分析报告,协同和推动渠道、直销与公司业务部门共同达成预期目标。
4.定价优化:协助IT部门将定价模型和工具实现IT系统固化,实现定价的优化流程。
任职资格:
1.全日制本科及以上学历,统计学、经济学、市场营销、财务、数学、电子电气理科类等相关专业;英语沟通流利、书写熟练。
2.至少五年在财务、商务、销售、市场或其他相关领域的工作经验,有全球多功能组织运作者优先;对电子测试测量领域有深入业务理解者优先;获得全球定价经理培训认证者(CertificationinGlobalPricingManagerTraining)优先。
3.有B2B渠道和直销管理经验,对业务有清晰的了解,熟悉佣金和折扣、促销和返点的计算,熟悉集成开发流程(IPD)以及市场管理流程者优先。
4.优秀的数据分析能力,熟悉算价工具、熟悉财务成本分析者优先。
5.具有优秀的逻辑能力、战略思维能力、项目管理能力、沟通协调能力,团队管理技巧、分析决策能力、销售管理能力。
